(Proto)modello di trascrizione automatica per i manoscritti danteschi in Littera Textualis (XIV-XV sec.) con Transkribus

Autori

  • Serena Malatesta Università degli studi di Padova

Parole chiave:

Handwritten Text Recognition (HTR), Dante, Divina Commedia, Digitalizzazione manoscritti, AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Transkribus, Paleografia

Abstract

Il report prevede la descrizione di un modello sperimentale di riconoscimento automatico (HTR) della scrittura gotica o littera textualis italiana applicata in particolare ai manoscritti danteschi del XIV sec. tramite la piattaforma Transkribus. L’obiettivo è creare un modello che consenta una trascrizione automatica diplomatica che preveda la metadatazione delle abbreviazioni e dei nessi e lo scioglimento della scriptio continua, qualora possibile. Un tentativo sperimentale che punta ad ottenere una trascrizione automatica, seppur imperfetta che faciliti il lavoro filologico di comparazione dei codici.

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Pubblicato

2023-12-29

Come citare

Malatesta, S. (2023). (Proto)modello di trascrizione automatica per i manoscritti danteschi in Littera Textualis (XIV-XV sec.) con Transkribus. DigItalia, 18(2), 282–285. Recuperato da https://digitalia.cultura.gov.it/article/view/3016

Fascicolo

V. 18 N. 2 (2023)

Sezione

Segnalazioni

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Copyright (c) 2023 Serena Malatesta

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