Archivi e Data Visualization. Esplorazione ed esposizione delle fonti mediante la multidimensionalità dei dati digitali e le intelligenze artificiali

Autori

  • Maria Grazia Berlangieri Sapienza Università di Roma

DOI:

https://doi.org/10.36181/digitalia-00085

Parole chiave:

Digitalizzazione, Data Visualization, Intelligenza Artificiale

Abstract

L’articolo propone un’interpretazione della digitalizzazione non come esclusiva copia: funzione vicariale del documento monumento (analogico), bensì l’idea di digitale come “riapertura” e “processo”. Si illustreranno quindi alcuni esempi di riutilizzo delle fonti mediante l’impiego della Data Visualization e dell’Intelligenza Artificiale. Con la Data Visualization è possibile raccontare un fenomeno, fornendo un’immediata visione d’insieme e preservando al tempo stesso la singolarità del dato. Con l’Intelligenza Artificiale si possono mettere a sistema le informazioni esistenti, ma anche generare nuovi dati.

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Pubblicato

2023-12-29

Come citare

Berlangieri, M. G. (2023). Archivi e Data Visualization. Esplorazione ed esposizione delle fonti mediante la multidimensionalità dei dati digitali e le intelligenze artificiali. DigItalia, 18(2), 173–183. https://doi.org/10.36181/digitalia-00085

Fascicolo

Sezione

Atti del Convegno di studi "Fare per non sprecare. Nei laboratori del riuso digitale"

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