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Sezione: Saggi
Data di pubblicazione: 19-07-2024

La trascrizione automatica di documenti a stampa antichi. Appunti per un modello di riconoscimento della tipografia in corsivo

Autori

Il contributo intende descrivere il flusso di lavoro che ha condotto alla produzione di un modello di Handwritten Text Recognition (HTR) per la trascrizione automatica di testi veneziani del Cinquecento in corsivo. Nella prima parte, si definisce l’ambito di studio, con particolare attenzione allo stato dell’arte e ai recenti sviluppi nel campo dell’HTR per quanto riguarda i complex scripts, vale a dire testi a stampa antichi e manoscritti che per le loro caratteristiche ostacolano l’applicazione dei tradizionali sistemi di Optical Character Recognition (OCR). Nella seconda parte, si espongono le principali fasi del lavoro di addestramento della macchina per la creazione del modello Italics_VeniceXVIs, che costituisce un primo passo per l’interpretazione dei testi cavallereschi in carattere corsivo di interesse del Progetto Mambrino dell’Università di Verona. Infine, si individuano le principali caratteristiche del modello e, in un’ottica di accessibilità e riutilizzo, si segnalano i passi futuri del progetto, suggerendo possibili ricadute della ricerca svolta in relazione con altri ambiti di studio.

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Autori/Autrici

Stefano Bazzaco - Università di Verona https://orcid.org/0000-0002-3496-3687

Come citare

Bazzaco, S. (2024). La trascrizione automatica di documenti a stampa antichi. Appunti per un modello di riconoscimento della tipografia in corsivo. DigItalia, 19(1), 63–86. https://doi.org/10.36181/digitalia-00094
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Stefano Bazzaco - Università di Verona https://orcid.org/0000-0002-3496-3687

Come citare

Bazzaco, S. (2024). La trascrizione automatica di documenti a stampa antichi. Appunti per un modello di riconoscimento della tipografia in corsivo. DigItalia, 19(1), 63–86. https://doi.org/10.36181/digitalia-00094
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