Ontolagoon: verso un’ontologia digitale del lessico della pesca nella laguna veneziana
DOI:
https://doi.org/10.36181/digitalia-00108Parole chiave:
ontologia digitale, lessicografia, knowledge graph, dialettologia, lessico della pesca, dialetti veneziani, patrimonio culturaleAbstract
L’articolo presenta lo sviluppo di Ontolagoon, un knowledge graph dedicato al lessico della pesca nella laguna veneziana. La realizzazione di questo strumento affronta la sfida della preservazione linguistica in un contesto di crescente standardizzazione culturale, con l’obiettivo di rendere accessibile il patrimonio immateriale dei pescatori locali. Viene offerta una panoramica sull’importanza dell’attività di pesca negli studi linguistici e descritta la metodologia per la costruzione del database lessicale e dell’ontologia. Vengono analizzate anche le strategie operative adottate ed esplorate le opportunità future per l’implementazione del knowledge graph, sottolineando il ruolo delle digital humanities nella conservazione del patrimonio culturale.
Downloads
Downloads
Pubblicato
Come citare
Fascicolo
Sezione
Licenza
Copyright (c) 2024 Jessica Puliero
Questo articolo è soggetto a licenza Creative Commons Attribution-ShareAlike 3.0 Unported License.
Autrici e autori che pubblicano su questa rivista accettano le seguenti condizioni:
- mantengono i diritti di proprietà intellettuale sulla loro opera e cedono alla rivista il diritto di prima pubblicazione dell'opera, sotto la seguente licenza: Attribuzione-Condividi allo stesso modo 4.0 Internazionale Questa licenza consente ad altri di condividere l'opera indicando la paternità intellettuale e la prima pubblicazione su questa rivista. Gli autori che pubblicano in questa rivista mantengono i propri diritti d'autore.
- possono aderire ad altri accordi di licenza non esclusiva per la distribuzione della versione dell'opera pubblicata (es. depositarla in un archivio istituzionale o pubblicarla in una monografia), a patto di indicare che la prima pubblicazione è avvenuta su questa rivista.
- possono diffondere la loro opera online (es. in repository istituzionali o nel proprio sito web) dopo la pubblicazione, citandone la provenienza con eventuale link alla rivista.
